Hingo Niklas dos Santos
Hingo Niklas dos Santos é movido por resultados e, ao longo de mais de 15 anos, desempenhou com sucesso diversas funções nas áreas de Engenharia de Testes, Automação e DevOps. Liderou equipas globais de testes na Europa, Índia e América Latina, onde teve a oportunidade de estabelecer comunidades de prática, orientar profissionais e criar frameworks que aumentam tanto a velocidade como a qualidade na entrega de projectos.
Actualmente, no BNP Paribas em Lisboa, como Head de QA é responsável por definir a estratégia de QA para aplicações críticas e lidero iniciativas baseadas em Inteligência Artificial, com o objectivo de optimizar a performance das equipas através de mudanças simples e impactantes, integradas nas actividades regulares de teste.
No passado, teve também a oportunidade de lecionar a cadeira de Inteligência Artificial no curso de Ciência da Computação da Faculdade de Jaguariúna no Brasil, onde conseguiu conjugar a experiência da indústria com a componente académica.
Neste momento, frequenta uma pós-graduação em Inteligência Artificial, aprofundando o seu compromisso com a aplicação prática destas abordagens no contexto dos testes de software.
Hingo Niklas dos Santos
Hingo Niklas dos Santos é movido por resultados e, ao longo de mais de 15 anos, desempenhou com sucesso diversas funções nas áreas de Engenharia de Testes, Automação e DevOps. Liderou equipas globais de testes na Europa, Índia e América Latina, onde teve a oportunidade de estabelecer comunidades de prática, orientar profissionais e criar frameworks que aumentam tanto a velocidade como a qualidade na entrega de projectos.
Actualmente, no BNP Paribas em Lisboa, como Head de QA é responsável por definir a estratégia de QA para aplicações críticas e lidero iniciativas baseadas em Inteligência Artificial, com o objectivo de optimizar a performance das equipas através de mudanças simples e impactantes, integradas nas actividades regulares de teste.
No passado, teve também a oportunidade de lecionar a cadeira de Inteligência Artificial no curso de Ciência da Computação da Faculdade de Jaguariúna no Brasil, onde conseguiu conjugar a experiência da indústria com a componente académica.
Neste momento, frequenta uma pós-graduação em Inteligência Artificial, aprofundando o seu compromisso com a aplicação prática destas abordagens no contexto dos testes de software.
Hingo Niklas dos Santos
Hingo Niklas dos Santos é movido por resultados e, ao longo de mais de 15 anos, desempenhou com sucesso diversas funções nas áreas de Engenharia de Testes, Automação e DevOps. Liderou equipas globais de testes na Europa, Índia e América Latina, onde teve a oportunidade de estabelecer comunidades de prática, orientar profissionais e criar frameworks que aumentam tanto a velocidade como a qualidade na entrega de projectos.
Actualmente, no BNP Paribas em Lisboa, como Head de QA é responsável por definir a estratégia de QA para aplicações críticas e lidero iniciativas baseadas em Inteligência Artificial, com o objectivo de optimizar a performance das equipas através de mudanças simples e impactantes, integradas nas actividades regulares de teste.
No passado, teve também a oportunidade de lecionar a cadeira de Inteligência Artificial no curso de Ciência da Computação da Faculdade de Jaguariúna no Brasil, onde conseguiu conjugar a experiência da indústria com a componente académica.
Neste momento, frequenta uma pós-graduação em Inteligência Artificial, aprofundando o seu compromisso com a aplicação prática destas abordagens no contexto dos testes de software.
calendário
Call for Speakers
25 Novembro
Descomplicando a IA em Testes
Enquanto muitas apresentações se perdem em arquitecturas complexas e modelos com diversos parâmetros, a maioria dos profissionais de teste continua sem resposta para questões essenciais: que tipos de inteligência artificial que realmente funcionam no contexto de testes e, sobretudo, por onde começar sem cair no exagero do hype.
Nesta sessão, propõe-se abrandar o ritmo — não para simplificar em demasia, mas para tornar o tema acessível e aplicável a quem está no terreno, todos os dias, a garantir qualidade. Serão apresentados os principais tipos de IA , com exemplos inspirados em casos reais e de fácil adoção.
Com uma abordagem prática e descomplicada, exploram-se formas de aplicar IA em actividades comuns do cotidiano de testes, com foco principalmente em como dar o primeiro passo. A sessão inclui prompts prontos a usar e um checklist de maturidade para ajudar cada equipa a perceber onde está e como pode avançar.
Mais do que uma palestra técnica, trata-se de um apelo à acção: não é preciso ser um especialista para usar IA em testes — basta contexto, clareza e curiosidade.
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Call for Speakers
25 Novembro
Descomplicando a IA em Testes
Enquanto muitas apresentações se perdem em arquitecturas complexas e modelos com diversos parâmetros, a maioria dos profissionais de teste continua sem resposta para questões essenciais: que tipos de inteligência artificial que realmente funcionam no contexto de testes e, sobretudo, por onde começar sem cair no exagero do hype.
Nesta sessão, propõe-se abrandar o ritmo — não para simplificar em demasia, mas para tornar o tema acessível e aplicável a quem está no terreno, todos os dias, a garantir qualidade. Serão apresentados os principais tipos de IA , com exemplos inspirados em casos reais e de fácil adoção.
Com uma abordagem prática e descomplicada, exploram-se formas de aplicar IA em actividades comuns do cotidiano de testes, com foco principalmente em como dar o primeiro passo. A sessão inclui prompts prontos a usar e um checklist de maturidade para ajudar cada equipa a perceber onde está e como pode avançar.
Mais do que uma palestra técnica, trata-se de um apelo à acção: não é preciso ser um especialista para usar IA em testes — basta contexto, clareza e curiosidade.
