Workshop

Shift In: Making Your AI Coding Agent a Quality Engineer

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Shift In: Making Your AI Coding Agent a Quality Engineer

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Shift In:
Making Your AI Coding Agent a Quality Engineer

Resumo

Os agentes de programação baseados em IA, como o GitHub Copilot e o Claude Code, já escrevem, refatoram e testam código a uma velocidade impressionante, trazendo benefícios reais para as equipas todos os dias. O próximo passo é ainda maior: tornar o agente um participante ativo na engenharia da qualidade da equipa, garantindo que a sua velocidade é acompanhada pelo mesmo nível de confiança. O Shift-left antecipou os testes no processo de desenvolvimento. Um agente comprime código, testes e decisões num único ciclo generativo contínuo — o que significa que a qualidade pode agora acompanhar esse ciclo, integrada no próprio agente, à medida que este trabalha.

É o Shift In. Em pequenos grupos em torno de uma máquina, as equipas partem de um repositório real e em funcionamento — com o contexto de negócio e os SLI já definidos — e transformam-no, passo a passo, numa delivery pipeline totalmente orientada para a qualidade, utilizando o agente em cada etapa.

Através de exercícios práticos e curtos, os participantes irão transformar o contexto de negócio em instruções para o agente, executar code reviews com IA, gerar testes unitários, de API e de sistema fiáveis, construir uma pipeline de CI, executar testes dentro do ciclo do agente e, por fim, desenvolver uma funcionalidade completa com a qualidade integrada em todas as etapas. O Claude Code será utilizado como referência. 

Objetivos de Aprendizagem

No final da sessão, terá consigo um conjunto de ferramentas práticas — ficheiros de instruções, skills, subagentes, hooks e MCP —, um ritual de verificação baseado em mob que mantém o ser humano como responsável pela decisão final sobre a qualidade, e um modelo concreto de Shift In que poderá aplicar imediatamente ao seu próprio código.

Requisitos

Este workshop é aberto a profissionais envolvidos em testes de software e garantia de qualidade. Embora não haja pré-requisitos formais, os participantes aproveitarão melhor o conteúdo se tiverem:

    • Conhecimento básico sobre processos de teste de software e princípios de garantia de qualidade;
    • Experiência em gestão de testes, QA ou desenvolvimento de software (recomendado, mas não obrigatório;
    • Interesse em avaliar e aprimorar o nível de maturidade de testes de sua organização;
    • Interesse em frameworks estruturados, como o TMMi, para otimização de processo.

Público-Alvo

Não é necessária experiência prévia com agentes, apenas ter conhecimentos básicos de Git e Python.

Resumo

Os agentes de programação baseados em IA, como o GitHub Copilot e o Claude Code, já escrevem, refatoram e testam código a uma velocidade impressionante, trazendo benefícios reais para as equipas todos os dias. O próximo passo é ainda maior: tornar o agente um participante ativo na engenharia da qualidade da equipa, garantindo que a sua velocidade é acompanhada pelo mesmo nível de confiança. O Shift-left antecipou os testes no processo de desenvolvimento. Um agente comprime código, testes e decisões num único ciclo generativo contínuo — o que significa que a qualidade pode agora acompanhar esse ciclo, integrada no próprio agente, à medida que este trabalha.

É o Shift In. Em pequenos grupos em torno de uma máquina, as equipas partem de um repositório real e em funcionamento — com o contexto de negócio e os SLI já definidos — e transformam-no, passo a passo, numa delivery pipeline totalmente orientada para a qualidade, utilizando o agente em cada etapa.

Através de exercícios práticos e curtos, os participantes irão transformar o contexto de negócio em instruções para o agente, executar code reviews com IA, gerar testes unitários, de API e de sistema fiáveis, construir uma pipeline de CI, executar testes dentro do ciclo do agente e, por fim, desenvolver uma funcionalidade completa com a qualidade integrada em todas as etapas. O Claude Code será utilizado como referência. 

Objetivos de Aprendizagem

No final da sessão, terá consigo um conjunto de ferramentas práticas — ficheiros de instruções, skills, subagentes, hooks e MCP —, um ritual de verificação baseado em mob que mantém o ser humano como responsável pela decisão final sobre a qualidade, e um modelo concreto de Shift In que poderá aplicar imediatamente ao seu próprio código.

Público-Alvo

Não é necessária experiência prévia com agentes, apenas ter conhecimentos básicos de Git e Python.

Requisitos

Este workshop é aberto a profissionais envolvidos em testes de software e garantia de qualidade. Embora não haja pré-requisitos formais, os participantes aproveitarão melhor o conteúdo se tiverem:

    • Conhecimento básico sobre processos de teste de software e princípios de garantia de qualidade;
    • Experiência em gestão de testes, QA ou desenvolvimento de software (recomendado, mas não obrigatório;
    • Interesse em avaliar e aprimorar o nível de maturidade de testes de sua organização;
    • Interesse em frameworks estruturados, como o TMMi, para otimização de processo.

Resumo

Os agentes de programação baseados em IA, como o GitHub Copilot e o Claude Code, já escrevem, refatoram e testam código a uma velocidade impressionante, trazendo benefícios reais para as equipas todos os dias. O próximo passo é ainda maior: tornar o agente um participante ativo na engenharia da qualidade da equipa, garantindo que a sua velocidade é acompanhada pelo mesmo nível de confiança. O Shift-left antecipou os testes no processo de desenvolvimento. Um agente comprime código, testes e decisões num único ciclo generativo contínuo — o que significa que a qualidade pode agora acompanhar esse ciclo, integrada no próprio agente, à medida que este trabalha.

É o Shift In. Em pequenos grupos em torno de uma máquina, as equipas partem de um repositório real e em funcionamento — com o contexto de negócio e os SLI já definidos — e transformam-no, passo a passo, numa delivery pipeline totalmente orientada para a qualidade, utilizando o agente em cada etapa.

Através de exercícios práticos e curtos, os participantes irão transformar o contexto de negócio em instruções para o agente, executar code reviews com IA, gerar testes unitários, de API e de sistema fiáveis, construir uma pipeline de CI, executar testes dentro do ciclo do agente e, por fim, desenvolver uma funcionalidade completa com a qualidade integrada em todas as etapas. O Claude Code será utilizado como referência. 

Who Should Attend

This workshop session is aimed at people interested in Risk and how it associates with negative testing and will be run at a basic level.

Objetivos de Aprendizagem

No final da sessão, terá consigo um conjunto de ferramentas práticas — ficheiros de instruções, skills, subagentes, hooks e MCP —, um ritual de verificação baseado em mob que mantém o ser humano como responsável pela decisão final sobre a qualidade, e um modelo concreto de Shift In que poderá aplicar imediatamente ao seu próprio código.

Requisitos

Este workshop é aberto a profissionais envolvidos em testes de software e garantia de qualidade. Embora não haja pré-requisitos formais, os participantes aproveitarão melhor o conteúdo se tiverem:

    • Conhecimento básico sobre processos de teste de software e princípios de garantia de qualidade;
    • Experiência em gestão de testes, QA ou desenvolvimento de software (recomendado, mas não obrigatório;
    • Interesse em avaliar e aprimorar o nível de maturidade de testes de sua organização;
    • Interesse em frameworks estruturados, como o TMMi, para otimização de processo.

Público-Alvo

Não é necessária experiência prévia com agentes, apenas ter conhecimentos básicos de Git e Python.

Who Should Attend

This workshop session is aimed at people interested in Risk and how it associates with negative testing and will be run at a basic level.

Learning Objectives

  • Reflect on scenarios in which influencing is required to improve influencing behaviours;
  • Establish what sources of power are available to you in your workplace;
  • Use stakeholder mapping to identify the relationships between the person/people you are looking to persuade;
  • Plan a deliberate approach to how you might persuade your person or people using sources of power, stakeholder mapping and shared problems.

Who Should Attend

The TMMi workshop is aimed at anyone that is involved in test process improvement, either at organizational or at project level.. This includes people in roles such as QA-lead, test managers, test consultants and (lead-)assessors. The TMMi workshop is appropriate for anyone who wants an understanding of the TMMi model.

Preços

Associados PSTQB

Não-Associados PSTQB

Normal
732,00€
5% Desconto
770,00€

*Os preços apresentados incluem IVA à taxa legal em vigor (23%)

Prazo de Early Bird:  Expirado

Preços

Associados PSTQB

Não-Associados PSTQB

Early Bird
655,00€
15% Desconto
693,00€
10% Desconto
Normal
732,00€
5% Desconto
770,00€

*Os preços apresentados incluem IVA à taxa legal em vigor (23%)

Prazo de Early Bird:  31 de Outubro

Preços

Normal

Associados PSTQB
732,00€
5% OFF
Não-Associados PSTQB
770,00€

*Os preços apresentados incluem IVA à taxa legal em vigor (23%)

Prazo de Early Bird:  Expirado

Preços

Early Bird

Associados PSTQB
655,00€
15% Desconto
Não-Associados PSTQB
693,00€
10% Desconto

Normal

Associados PSTQB
732,00€
5% OFF
Não-Associados PSTQB
770,00€

*Os preços apresentados incluem IVA à taxa legal em vigor (23%)

Prazo de Early Bird:  31 de Outubro